AI がチップレベルの液冷爆発を加速

AIGC はビッグモデルとビッグデータに基づいています。 AIGC の生成モデル/マルチモダリティは、主にインテリジェントなコンピューティング能力の需要に応えます。 2021 年の世界のコンピューティング デバイスの合計コンピューティング能力/インテリジェント コンピューティング能力スケールは 615/232 EFlops でしたが、2030 年までに 56/52.5 ZFlops に増加し、CAGR は 65%/80% になると予想されています。平均計算能力倍増時間は 9.9 か月に短縮されます。

Intel の CPU 電力は 350 W を超え、Nvidia GPU の電力は 700 W を超えており、AI クラスターの計算電力密度は通常、キャビネットあたり 50 kW に達します。 15kWを超える筐体出力が空冷能力の上限であり、液体の熱伝導率は空気の15-25倍です。液冷のアップグレードが急務となっています。

世界の AI サーバー市場規模は、2021 年までに 156 億米ドル、2025 年までに 318 億米ドルに達し、CAGR は 19.5% になると予想されています。中国のAIサーバー市場規模は2021年に350億元、2025年までに702億元に達し、CAGRは19.0％になると予想されている。 AIGC はさらなる成長を促進すると予想されています。 AI サーバーチップレベルの液体冷却の需要は数十億ドルに達しており、世界および中国の AI サーバー液体冷却市場では 223-333 億元、72-108 億元と推定されています。 2025 年までに。したがって、AI は、近い将来、チップレベルの液体冷却の爆発を加速するでしょう。