知識

5Gテクノロジーとデータセンターの急速な開発により、5Gベースステーション、GPU、サーバーの設計において、効率的な冷却と熱管理が重要な課題になりました。これに関連して、3D VC（蒸気室）テクノロジー（革新的な3次元2相熱イコライゼーションソリューション）は、5Gベースステーション、サーバー、およびGPUの効果的な熱管理アプローチとして登場しました。

電子デバイスが熱を発生する本質的な理由は、作業エネルギーを熱エネルギーに変換するプロセスです。熱放散は、高性能コンピューティング デバイスの熱管理の問題に対処するように設計されており、デバイスのパフォーマンスを最適化し、寿命を直接延長します。

電子機器の設計では、小型化、効率、EMC（電磁両立性）などの問題に常に対処する必要があります。近年、半導体部品の熱対策がますます重要視されており、半導体部品の熱設計は...

水は多くのデータセンター冷却システムの中核部分です。しかし、密度が増加し、したがって温度が上昇するにつれて、これらのシステムを冷却する水の適切な温度について疑問を抱く必要があります。サーバーを実行するチップがより高密度になり、より強力になるにつれて、オペレーターは次のような問題に直面しています...

AI、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術の革新的な発展に伴い、情報インフラとしてのデータセンターや通信機器の計算量は増大しています。データセンターのコンピューティング能力の急速な増加に伴い、電力密度は...

現在、データセンターは大量のエネルギーを使用し、周囲の環境に影響を与える熱を発生します。この問題を解決するには、世界中の科学者が最も創造的な方法を見つけ、物理法則の範囲内で適切な方法を見つけなければなりません。これは全体に影響を及ぼします...

人工知能テクノロジー、特に深層学習や大規模言語モデルなどの分野の急速な発展に伴い、コンピューティング能力の需要が大幅に増加しています。 GPT-4o などの今日の AI モデルには、数百、さらには数十億のパラメータがあり、必要なものがあります...

MarketsandMarkets のデータによると、世界の半導体熱電デバイス市場は、2021 年の 5 億 9,300 万ドルから 2026 年には 8 億 7,200 万ドルに成長し、年平均成長率は 8.0% になると予想されています。消費者の需要の継続的な向上と分野の活発な発展により...

現在、マイクロソフト、グーグル、メタなどの他のテクノロジー大手も、人工知能モデルをトレーニングして実行するためにデータセンターを拡張しています。報道によると、Microsoft と OpenAI は、数百万ものデータを備えたスーパーコンピューターを含むデータセンター プロジェクトの構築を計画しています。

AIGC はビッグモデルとビッグデータに基づいています。 AIGC の生成モデル/マルチモダリティは、主にインテリジェントなコンピューティング能力の需要に応えます。 2021 年、世界のコンピューティング デバイス/インテリジェント コンピューティング能力スケールの合計コンピューティング能力は 615/232 EFlops であり、今後さらに増加すると予想されています。

液冷は空冷よりも高価です。したがって、コンバージョン時の投資を最大化するための研究が数多く行われています。サーバー液冷プレートの内部構造は熱伝達効率に大きく影響します。最適な設計により、熱を最大限に高めることができます。

5G ネットワークは、超高速、低遅延、大規模な接続という 3 つの利点が認められているため、通信分野における主要な開発方向となっています。電子情報デバイスの高性能要件は、より高いコンピューティング能力とより多くの発熱を意味します。