サーバーとネットワーク

5Gテクノロジーとデータセンターの急速な開発により、5Gベースステーション、GPU、サーバーの設計において、効率的な冷却と熱管理が重要な課題になりました。これに関連して、3D VC（蒸気室）テクノロジー（革新的な3次元2相熱イコライゼーションソリューション）は、5Gベースステーション、サーバー、およびGPUの効果的な熱管理アプローチとして登場しました。

電子デバイスが熱を発生する本質的な理由は、作業エネルギーを熱エネルギーに変換するプロセスです。熱放散は、高性能コンピューティング デバイスの熱管理の問題に対処するように設計されており、デバイスのパフォーマンスを最適化し、寿命を直接延長します。

水は多くのデータセンター冷却システムの中核部分です。しかし、密度が増加し、したがって温度が上昇するにつれて、これらのシステムを冷却する水の適切な温度について疑問を抱く必要があります。サーバーを実行するチップがより高密度になり、より強力になるにつれて、オペレーターは次のような問題に直面しています...

AI、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術の革新的な発展に伴い、情報インフラとしてのデータセンターや通信機器の計算量は増大しています。データセンターのコンピューティング能力の急速な増加に伴い、電力密度は...

現在、データセンターは大量のエネルギーを使用し、周囲の環境に影響を与える熱を発生します。この問題を解決するには、世界中の科学者が最も創造的な方法を見つけ、物理法則の範囲内で適切な方法を見つけなければなりません。これは全体に影響を及ぼします...

現在、マイクロソフト、グーグル、メタなどの他のテクノロジー大手も、人工知能モデルをトレーニングして実行するためにデータセンターを拡張しています。報道によると、Microsoft と OpenAI は、数百万ものデータを備えたスーパーコンピューターを含むデータセンター プロジェクトの構築を計画しています。

AIGC はビッグモデルとビッグデータに基づいています。 AIGC の生成モデル/マルチモダリティは、主にインテリジェントなコンピューティング能力の需要に応えます。 2021 年、世界のコンピューティング デバイス/インテリジェント コンピューティング能力スケールの合計コンピューティング能力は 615/232 EFlops であり、今後さらに増加すると予想されています。

人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの産業の発展が加速するにつれて、データセンターの需要、規模、建設作業が大幅に増加しています。しかし、データセンターにおけるエネルギー消費の問題はますます深刻になっています。により...

現在、さまざまな AI モデルが繁栄しており、世界的なコンピューティング能力の需要が爆発的に増加しています。コンピューティング能力への需要の増加に伴い、世界の電力コストと電力消費量は上昇し続けています。関連する統計によると、主流の電力消費量は...

新しいインフラストラクチャの急増に伴い、データセンターの新規建設と拡張のペースは徐々に加速しています。白書が実施した調査によると、2019年末時点で全国で利用されているデータセンター数は前年比28.6％増加し、その規模は…

インテルは、新世代のデータセンター液体冷却ソリューションである G-Flow 浸漬液体冷却をリリースしました。これは、総所有コスト (TCO) と電力利用効率 (PUE) を削減するだけでなく、優れた放熱、システムの安定性、および操作のしやすさ...

現在、サーマルモジュールは主にサーマルパイプを含むアクティブおよびパッシブハイブリッド放熱技術で構成されています。ヒート パイプ冷却モジュールは、均一な温度を提供できるように設計され、エア ディフューザー、ヒートシンク、サーマル パイプなどのコンポーネントと組み合わせられます。