AI が冷却革命を推進、3D-VC が鍵となる

ChatGPT によって引き起こされた生成 AI ブームと、自動運転およびビッグデータ モデル アプリケーションにおける高いコンピューティング能力の需要によって、AI サーバー市場は急速な成長を維持しています。 IDC のデータによると、世界の AI サーバー市場は 2021 年に 156 億ドル、2025 年には 318 億ドルに達すると予想されています。

新世代の AI サーバーの能力は段階的に向上しており、空冷の限界に近づいています。 AI サーバーのリーダーである NVIDIA は、最新のプラットフォームに液体冷却ソリューションを積極的に導入しているだけでなく、一部の AI GPU チップに 3D-VC (3D ベーパー チャンバー) の放熱を構成しています。 NVIDIA は通常、AI サーバーあたり 4 ～ 8 個の GPU を搭載しており、各チップの出力は最大 300 W ～ 700 W であるため、放熱ソリューションに対する要求が高く、空冷ソリューションが従来のフラット VC から 3D-VC に移行しています。 。

3D-VC は従来のベーパー チャンバーとは異なります。従来の設計では、ベイパー チャンバーはチップの上部に配置され、二次アセンブリ用の複数のヒート パイプに熱を伝達し、その後フィン グループに熱を伝達します。均熱板とヒートパイプが独立した設計のため、熱伝達距離が長くなり、熱抵抗が増加します。
3D-VC は、ヒート パイプの設計をベーパー チャンバーの本体まで拡張し、ベーパー チャンバーの真空チャンバーがキャビティとしてヒート パイプに接続されます。ヒートパイプの作動液体還流毛細管構造はベーパーチャンバーの接続部とも一体化されているため、浸漬プレートの熱エネルギーはヒートパイプに、そしてフィングループに素早く伝達されます。

従来の浸漬プレートと比較して、3D-VC はより多くの熱を放散できます。このように、より小さなモジュール サイズ設計により、サーバーの体積を過度に増加させることなく、300 W を超える電力を処理できます。

さらに、3D-VC のもう 1 つの重要な用途は、放熱能力の点で NVIDIA RTX40 シリーズまたは AMD RX70 シリーズの最大 400W をカバーできるハイエンド ゲーム グラフィックス カードです。 MSI などの主流のグラフィックス カード ブランドが 3D-VC 冷却ソリューションをますます好むようになっており、3D-VC には AI サーバーとハイエンド グラフィックス カードという 2 つの主要なアプリケーション利点が見られます。