医療分野におけるFPGAデバイスのアプリケーション分類

FPGA（オンサイト編集可能ゲートアレイ）は、プログラム可能で柔軟性があることで知られるザイリンクスの重要な発明です。 当初、FPGAはASICのシミュレーションにのみ使用され、次にマスク処理とバッチ製造が使用されました。 ただし、ASICはFPGAのカスタマイズでは明らかに高すぎ、コストは小さすぎるため、2つは競合しません。 その後、アクセラレータが増加するにつれて、GPUを備えた並列コンピューティングデバイスになりました。

今日、FPGAはCPUやGPUと比較してデータセンター分野を開発しており、FPGAに必要なデバイスは少なく、消費電力は優れています。 Saulithは、& quot; Data Center Priority"、& quot; Accelering Core Market Development"、& quot; Driving Adaptive Calculation"に依存しており、データセンター市場におけるACAPプラットフォームとAlveoアクセラレーションカードは非常に競争力があります。

さらに、Saulithは& quot; Integrated Smartnic Platform"を実証しました。 クラウドサービスプロバイダーでは、& quot; FPGATCON" 消費者分野のプログラム、産業分野のZynqSocシリーズ。

実際、Xilinの開示によれば、医療分野はSaulisanの非常に重要な比重を占めており、11％〜15％で成長しています。 では、FPGA製品が占める医療市場に依存する医療市場とは何でしょうか。FPGAデバイスは医療機器でどのような役割を果たしているのでしょうか。

数日前、Saingerはレポーターに医学と医療機器の最近の結果を紹介し、21人の中国の電子ネットワークレポーターがこのインタビューに参加するよう招待されました。

FPGAデバイスはどこにありますか？

情報によると、世界の一人当たりの医療費は毎年増加しています。 高齢化に伴い、消費者は病状や医療費に非常に高い期待を寄せています。 一方、エピデミックの発生に伴い、疾病の迅速な分析と診断の迅速な分析に対する市場の要求が高まっており、医療機器のさらなるコスト削減と改善が求められています。

FPGAデバイス自体はプログラム可能な特性を備えており、この利点により、ASICデバイスの前の期間における高レベルの使い捨てプロジェクト料金を回避し、最小注文数量とマルチチップの反復リスクと損失を排除します。 医療業界自体は、技術開発と最も密接に関連している業界の1つです。 FPGAデバイスの継続的な反復アップグレードにより、より多くの新しい機器が新しい治療、治療経路、および治療の変更をもたらしました。

Subhbhattacharyaによると、医療分野におけるザイリンクス&＃39;のFPGAデバイスは、主に臨床、医用画像、診断分析の3つのカテゴリに分類されます。

01、臨床環境

臨床機器の数が多いため、柔軟性の高いFPGAが求められます。 一部のデバイスは患者に直接影響を与えることに注意してください&＃39;生命の安全性、開始速度、安全性の安定性、および時間遅延は非常に高いです。 一部の機器には携帯性に一定の要件があり、消費電力が大きく、サイズが小さい。

SUBHによると、臨床面では、ザイリンクス&＃39; s Zynqultrascale + MPSOC（以下、& quot; ZU + MPSOC"と呼びます）は非常に優れています。統合プラットフォーム、統合マルチプロセッサ、プログラマブルロジック、および情報セキュリティと機能セキュリティ機能の統合。 SUBHは、このテクノロジープラットフォームの強力な機能とパフォーマンスが、クラウドからエッジまでを含む臨床環境アプリケーションに理想的であることを強調しています。

02、医用画像

大型の医用画像デバイスはFPGAデバイスを使用します。 Subhは、医用画像の観点から、主にCT、超音波、X線、PET、MRIスキャナーなどを含むと紹介されたレポーターです。

医用画像の場合、Zynqultrascale + MPSOCも同様に適用できます。 SUBH、これに加えて、次世代MPSOCであると理解されているVersaCapがあり、Versalacapはイメージング分野で非常に有利です。

ARMマルチプロセッサ統合、プログラマブルロジック、DSPに加えて、VERSALACAPには、名前付きのAIエンジンのユニットも追加されており、VLIWは多くの同様の操作をサポートできます。

SUBHは、ザイリンクスのハードウェアとソフトウェアのサポートを使用して、超音波画像再構成とコンピューター支援診断のプログラムを示すレポーターを示しています。は非常に複雑であり、ザイリンクスのテクノロジーは生産性を大幅に向上させることができます。

03、診断分析

SUBHによると、SailiはSOCとFPGAに加えて、PCLEソリューションであるプラグアンドプレイのAlveo Acceleration Cardも提供しているため、開発時間を大幅に短縮できます。 これによると、Alveo Acceleration Cardは、CPUの通常のタスクを加速したり、他のGPUタスクを加速したりして、最終的に高スループットと超低遅延を実現できるユニバーサルPCに適しています。 その独自のパワーと柔軟なひずみ能力により、多くの医療アプリケーションを大幅に加速できます。

United Medical（United States）は、Alveo &＃39;の技術コストが低く、低く、パフォーマンスや開発を犠牲にする必要がないことを発見した中国企業です。

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