水冷インテリジェント省エネデータセンター ソリューション

ビッグデータや人工知能などの現在のテクノロジーは、デジタル経済の急速な発展を推進しており、データ情報とデータセンターのハードウェアキャリアがますます必要とされています。サーバー チップの継続的なアップグレードと反復、高性能チップへの需要の増大、サーバーの密度の増加に伴い、サーバーの放熱問題はコンピューター技術の開発におけるボトルネックの 1 つとなっています。空冷技術はチップの放熱に成熟して適用されており、放熱能力を向上させるために風速を高めることによって引き起こされる騒音とエネルギー消費の問題はますます深刻になっています。冷却媒体としての空気の熱伝達性能は低く、液体の比熱は空気の比熱よりもはるかに大きいため、データセンターの効率的な冷却の問題を解決するために液体冷却ソリューションが登場しました。

データセンター内の電子情報機器が稼働中に消費する電気エネルギーの大部分は廃熱に変換されます。キャビネット内の熱のこの部分が周囲の環境にタイムリーに伝達できない場合、キャビネット内のチップやその他のコンポーネントの動作温度が急激に上昇します。一般的な汎用コンピューティング サーバーの場合、さまざまなコンポーネントの中で CPU の消費電力の割合が最も高く、熱放散の要求も比較的高くなります。サーバー筐体内のチップ温度が80度以上に上昇した場合、チップの安定動作は保証できません。したがって、データセンターは、サーバーの冷却ニーズに見合った冷却能力を継続的に提供する必要があります。空冷冷却技術によるデータセンター冷却システムや電子情報機器は、環境内の空気を介して熱交換のみを行うため、冷却システムの設計やIT機器や空調機器の日常の運用保守が容易になります。そのため、大多数のデータセンターは依然として空冷冷却技術を使用してチップを冷却しています。

データセンター液体冷却テクノロジは、流動する液体を使用してコンピュータの内部コンポーネントから発生する熱をコンピュータの外部に伝達し、コンピュータが安全な温度範囲内で動作することを保証する冷却方法です。液体冷却技術は新しい技術ではなく、絶縁、超高圧変圧器の冷却、自動車の冷却エンジンなど、さまざまな形式の液体冷却アプリケーションが 19 世紀以降に登場しました。しかし、企業における大規模な導入は困難です。レベルのデータセンターは、ソリューションや事例の点で一般的ではありません。現在、データセンターの液冷ソリューションは、電子情報機器と冷媒が直接接触するかどうかに基づいて、接触液冷技術と非接触液冷技術に分類されます。接触液冷技術は主に浸漬液冷とスプレー液冷に分けられ、非接触液冷技術は主にコールドプレート液冷に分かれます。

データセンターの場合、液体冷却技術により比較的高い冷媒入口温度 (45 度以上) を実現でき、データセンターの冷熱源システムの設計によりチラーの必要性がなくなり、自然冷却源を年間を通じて使用できるようになります。全国的に。ほとんどの地域では、データセンターは 1.15 以下の低い PUE を達成できます。同時に、データセンターのピーク PUE の減少により IT 生産量が増加し、データセンターの TCO コストが直接的に削減されました。
さらに、液体冷却技術の継続的なアップグレードとさまざまな専門技術の統合の深化により、データセンターの省エネ手法は、単に空調システム機器のエネルギー効率を向上させることから、IT機器を共同で最適化および調整することに移行しています。 AI技術によりデータセンター全体の最適なエネルギー効率をさらに実現します。

AI やその他のビジネスの急速な発展に伴い、データセンターの継続的な省エネと消費量削減の要求に直面しているため、チップ技術の急速な反復とアップグレードを考慮すると、新しいグリーンでインテリジェントなデータセンター技術は、電力に適合するだけでなく、将来の 2-3 世代の IT 機器の要件を満たしていますが、大規模導入の安全性と信頼性も考慮する必要があります。革新的なテクノロジーとして、データセンター液冷テクノロジーは、データセンターのミニマリストなデザインと究極のエネルギー効率を実現すると同時に、サーバーチップの将来の高出力トレンドにも対応します。国家政策におけるデータセンターに対する厳しい低エネルギー消費要件を背景に、IT 側とデータセンター側の両方から共同の注目と支援を受けています。