AIチップへの液冷技術の応用

現在、さまざまな AI モデルが繁栄しており、世界的なコンピューティング能力の需要が爆発的に増加しています。コンピューティング能力への需要の増加に伴い、世界の電力コストと電力消費量は上昇し続けています。関連統計によると、AI コンピューティング能力に基づく主流チップの消費電力は増加し続けています。たとえば、Intel の複数の CPU チップの TDP は 350W を超え、NVIDIA の H100 シリーズ GPU チップの TDP は 700W に達し、B100 TDP は約 1000W に達する可能性があります。

現在、AI PC 業界では水冷技術の使用が増えており、ハイエンドコンピューターは基本的に液体冷却ソリューションを使用しています。通常の空冷と比較して、最大放熱効率が50%-60%向上し、騒音も通常の空冷より低くなります。 液冷は接触式液冷と非接触式液冷に分けられます。

このうち、浸漬型や噴霧型など端末と冷却液が直接接触するタイプの液冷を接触型液冷といい、コールドプレートを介して間接的に端末と接続され、熱交換を利用するタイプのものを接触型液冷といいます。コールドプレートと端子の間で熱を取り除く方式を非接触型液冷といいます。パソコンの水冷で最も多く使われているのはこの非接触型で、コールドヘッドをCPU表面に接触させて固定し、水の流れによってコールドヘッド内のCPUと熱交換をさせて熱を取り除きます。 CPUから発生する熱。

液体冷却業界は繁栄していますが、いくつかの課題もあります。液体冷却技術は 10 年以上にわたって国内外で開発されてきましたが、現在のエコシステムは完全ではなく、さまざまな製品形態があり、製品の標準化の度合いも低いです。現在、業界には PC システムの標準インターフェイス仕様はありません。キャビネットとサーバーは深く結合されており、さまざまな PC デバイス、冷却液、冷凍パイプライン、電源、配電製品がさまざまな形状を持っています。メーカーが異なればインターフェースも異なり、相互に互換性がないため、必然的に競争が制限され、業界の高品質な発展に影響を及ぼします。

液冷産業の迅速かつ効率的かつ標準化された発展を促進するには、液冷技術標準と産業チェーンエコロジーのさらなる確立と標準化が依然として必要です。