ChatGPT は AI などの高いコンピューティング能力のシナリオを促進し、冷却テクノロジーの需要の爆発につながります

ChatGPT テクノロジーの推進により、AI コンピューティング能力などの高出力アプリケーション シナリオの普及がさらに促進されました。 多数のコーパスを接続してモデルをトレーニングし、人間とコンピューターの対話などのシーン機能を実現するには、サポートとして大量のコンピューティング能力が必要になります。 ムーアの法則の減速に伴い、チップの計算能力と消費電力が大幅に増加し、空冷冷却技術は大きな課題に直面しています。

CDCC データによると、液体の熱伝導率は空気の熱伝導率の 15-25 倍です。 熱密度の増加に伴い、より効率的な熱放散を実現するために、空冷に代わって液体冷却が期待されています。 市場関係者らは、AIGCの発展により計算能力の需要が爆発的に増加すると予想され、計算能力の向上によりチップ冷却需要が高まり、チップレベルの液体冷却需要の爆発的な増加が見込まれるとしている。

現在、医療ロボット、産業用組立ラインロボット、LED産業など、社会における多くの技術応用は依然として人工知能の発展に依存しています。 人々が日常的に使用する携帯電話やコンピュータにも関連するアプリケーションがあり、人工知能の発展は社会の発展を促進してきました。 したがって、人工知能は経済発展の新しい原動力として知られており、全体的な熱管理計画に対してより高い要件が求められます。

AI ハイ コンピューティング サーバーが動作すると、その内部コンポーネント、特にサーバー チップが大量の熱を発生します。 サーバーの安定した動作を確保するには、高性能 ARM SoC (CPU と NPU と GPU)、ハードディスク、およびその他のコンポーネントの動作温度を許容範囲内に制御する必要があります。優れた作業能力と長い耐用年数。 電力密度が高いため、新しい機能基準を満たすには、高度な熱管理材料システムによる熱放散が重要です。